Lowongan Senior Backend Engineer, Machine Learning Pada Perusahaan Grab di Jakarta Metropolitan Area

Published 8 months ago

Post lowongan ini sudah lebih dari 30 hari, kemungkinan sudah tidak berlaku lagi silahkan klik tombol "Lamar Sekarang" di paling bawah untuk informasi lebih lanjut.

Pilih Bahasa

Perusahaan Grab membuka lapangan pekerjaan untuk posisi Senior Backend Engineer, Machine Learning di wilayah Jakarta Metropolitan Area. Jenis pekerjaan yang kami berikan adalah Full-time.

Kriteria pekerja yang kami butuhkan adalah mempunyai kemampuan Information Technology, Product Management, & Engineering dengan pengalaman Mid-Senior level, serta pekerja yang jujur, disiplin, dan bertanggung jawab.

Estimasi gaji yang ditawarkan oleh perusahaan ini cukup kompetitif sekitar Rp 2.300.000 - Rp 6.000.000 (per Bulan). Namun gaji tersebut dapat naik atau turun tergantung dari perusahaan yang memutuskannya.

Perusahaan Grab sendiri bergerak dibidang Software Development yang tentu saja jika anda tertarik dengan lamaran perusahan ini dapat langsung mendaftar.

Informasi Lowongan

Perusahaan:Grab
Posisi:Senior Backend Engineer, Machine Learning
Wilayah:Jakarta Metropolitan Area
Fungsi Pekerjaan:Engineering, Information Technology, Product Management
Tingkat Pekerjaan:Mid-Senior level
Gaji:IDR 2.300.000 - IDR 6.000.000 per Bulan
Jenis Pekerjaan:Full-time
Industri:Software Development

Deskripsi Lowongan

– Memimpin pengembangan proyek sebagai pemilik rekayasa kelompok 3-5 insinyur, bekerja sama dengan manajer produk untuk memahami persyaratan, mengusulkan solusi, dan mengkoordinasikan ketergantungan.

– Mendesain dan menulis dengan bahasa pemrograman GO untuk meningkatkan ketersediaan, skalabilitas, laten, dan efisiensi layanan Grab.

– Terlibat dalam perencanaan kapasitas dan permintaan layanan, analisis kinerja perangkat lunak, penyetelan, dan optimasi.

– Bekerja sama dengan tim infrastruktur dalam membangun dan mengembangkan layanan backend serta melakukan investigasi penyebab tidak berhasil.

– Bekerja sama dengan tim mobile dalam membangun komponen mobile yang dapat digunakan kembali menggunakan API yang scalable.

– Berkolaborasi dengan tim produk dan pengalaman dalam menyelesaikan spesifikasi fitur, membangun prototipe, dan merancang eksperimen.

– Bekerja dengan tim rekayasa yang berbeda untuk mengeksplorasi dan menciptakan desain/arsitektur baru yang ditujukan pada skala dan kinerja yang baik.

– Berpartisipasi dalam kode dan tinjauan desain untuk menjaga standar pengembangan yang tinggi.

– Bergabung dalam rotasi on-call untuk melakukan debug masalah produksi dan meningkatkan stabilitas sistem.

Kualifikasi yang harus dimiliki:

– Gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Teknik Perangkat Lunak, Teknologi Informasi, atau bidang terkait.

– Pengalaman kerja dalam pengembangan backend selama 4-7 tahun.

– Pengetahuan mendasar dalam ilmu komputer mengenai algoritma dan struktur data.

– Pengalaman praktis dalam menjalankan layanan web atau API berskala besar; pemahaman tentang internal sistem dan jaringan adalah nilai tambah.

– Familiaritas praktis dengan basis data dan setidaknya satu bahasa kueri data seperti MySQL atau Presto.

– Pemahaman kuat tentang kinerja sistem dan kemampuan untuk melakukan profiling untuk menemukan bottleneck sistem.

– Memahami dan berpengalaman dalam platform cloud seperti AWS, GCP, Azure.

– Memahami dengan baik kerangka kerja pengujian untuk pengujian unit, pengujian integrasi, dan pengujian E2E.

– Familiaritas praktis dengan pipa CI/CD untuk pembangunan dan penyebaran sistem.

– Pengalaman dalam membangun pipa machine learning, memperbaiki kinerja model.

– Pengalaman dengan algoritma dan API berbasis geospasial seperti OpenStreet Maps atau Google Maps.

– Pengalaman dengan kerangka komputasi terdistribusi berkecepatan tinggi seperti Apache Flink.

– Mahir dalam pemrograman dalam bahasa apa pun (C++, C, Java, Scala, Rust, Haskell, OCaml, Erlang, Python, Ruby, PHP, Node.JS, C#, dll.), tetapi bersedia bekerja dengan Golang dan Scala (Flink).

– Lancar berbahasa Inggris, baik lisan maupun tulisan.

– Kemampuan komunikasi yang baik dan pola pikir proaktif.

– Mampu berpikir secara kritis terkait pertumbuhan dan stabilitas sistem saat ini.

Kualifikasi yang diinginkan:

– Pengalaman dengan Kubernetes dan Docker merupakan nilai tambah.

– Pengalaman dengan Tensorflow atau PyTorch.

– Pengalaman dalam menulis sinyal input secara real-time untuk Model Machine Learning juga menjadi nilai tambah.

Komitmen kami:

– Kami menyadari bahwa dengan perbedaan atribut individu ini, datang juga tantangan tempat kerja yang berbeda, dan kami akan bekerja sama dengan Grabbers untuk mengatasi hal tersebut dalam perjalanan kami untuk menciptakan inklusi di Grab bagi semua Grabbers.

Kelebihan

  • Bonus jika lembur
  • Mendapatkan pengalaman
  • Lingkungan kerja nyaman

Lamar Pekerjaan

Informasi yang kami tampilkan di atas bisa saja diperbaharui secara mendadak, harap tetap mencari informasi yang lengkap melalui tombol "Lamar Sekarang" atau di website resmi perusahaan Grab, agar tidak menemukan kejadian yang tidak diinginkan ^_^.

Tips dari Admin: melamar pekerjaan tidak dipungut biaya.

Semoga kalian mendapat pekerjaan yang diinginkan. Aamiin.

Instruksi

  • Klik tombol "Lamar Sekarang" yang ada di atas.
  • Setelah itu anda akan diarahkan ke halaman Pengajuan Lamaran, disana ada tips mengirim lamaran dan wawancara.
  • Di halaman pengajuan lamaran klik tombol "Menuju ke pengisian form".
  • Di halaman tersebut anda dapat melihat informasi perusahaan lebih lengkap dan melihat jumlah orang yang sedang melamar pekerjaan tersebut.
  • Selanjutnya adalah klik "Lamar" atau "Apply".
  • Silahkan anda mendaftar di website tersebut jika belum mempunyai akunnya, namun jika sudah anda dapat langsung mengisi form lamaran.
  • Selesai.

Informasi Perusahaan

Grab

Grab adalah perusahaan layanan transportasi, mobile payments dan logistik yang berbasis di Singapura. Perusahaan ini didirikan pada tahun 2012. Misi Grab adalah untuk memberdayakan masyarakat dengan solusi transportasi, pembayaran dan pengiriman yang menyederhanakan cara setiap orang bergerak, bekerja dan hidup. Grab melayani ratusan juta pelanggan di Asia Tenggara, Asia Tengah, Taiwan dan Filipina. Grab saat ini menawarkan berbagai layanan transportasi dan pengiriman termasuk GrabCar, GrabShare, GrabBike, GrabExpress dan GrabFood.